【编者按】当马斯克的商业版图从太空探索延伸到人工智能芯片制造，一场关于技术自主权的豪赌正在悄然上演。SpaceX最新披露的上市文件意外曝光其自研GPU计划，这家估值1.75万亿美元的明星企业竟在招股书中坦承芯片供应危机。从特斯拉电动车到星链卫星，从人形机器人到火星殖民梦，马斯克所有野心都卡在同一个命门——算力。当全球陷入AI芯片争夺战时，这位硅谷钢铁侠选择用最硬核的方式破局：砸重金自建从设计到封测的全产业链芯片工厂。这场逆全球化供应链的冒险，究竟是天才的未雨绸缪，还是资本游戏的又一场烟火？让我们穿透招股书的文字迷雾，揭开马斯克芯片野心的三重谜题。

纽约4月23日电：SpaceX可能正在攻克芯片行业最大的挑战之一：制造驱动人工智能的关键部件——图形处理器（GPU）。

在今年夏天预计1.75万亿美元IPO前夕，该公司已向潜在投资者发出警告，透露其发展AI等技术的巨额开支计划。

据路透社查阅的S-1注册文件摘录，SpaceX将"自产GPU"列入正在进行的"重大资本支出"项目。企业上市前需向美国证券交易委员会提交这份文件，披露风险与财务状况。

SpaceX未立即回应置评请求，具体支出规模尚无法确定。

这一野心源于SpaceX、其xAI部门与特斯拉的共同行动——三方正在联合开发"万亿工厂"，这是CEO埃隆·马斯克计划在得州奥斯汀建造的先进AI芯片制造综合体。

尽管马斯克曾表示该项目将瞄准汽车、人形机器人和太空数据中心芯片，但许多细节——包括将生产的AI芯片类型（如GPU）——始终成谜。

驱动AI的芯片存在多种技术路径。例如英伟达主要生产通用型GPU，擅长执行各类数据运算任务；谷歌则另辟蹊径开发张量处理器（TPU），专为构建AI模型、运行Claude等聊天机器人所需的特定功能优化。

SpaceX的自研芯片时间表尚未明确，"万亿工厂"将由开发方还是合作伙伴英特尔负责内部制造技术也仍是未知数。

马斯克周三向特斯拉分析师透露，待"万亿工厂"实现规模量产时，英特尔的下一代14A制程工艺"很可能相当成熟并达到量产标准"，这"似乎是正确选择"。

招股书中"GPU"是否泛指AI处理器亦存疑。

值得注意的是，此次首度曝光的GPU生产计划披露之际，SpaceX刚向投资者预警芯片供应可能无法支撑其增长需求。

供应隐忧

"我们与多数直接芯片供应商未签订长期合约，"SpaceX在S-1文件中坦言，"预计将继续从第三方采购大量计算硬件，无法保证'万亿工厂'能按预期时间达成目标，甚至无法保证最终实现。"

GPU制造绝非易事。行业巨头英伟达开创GPU设计先河后，与多数同行一样将制造外包给台积电。

台积电耗费数百亿美元与数十年光阴研发尖端制程，其最先进芯片制造需采用特殊材料，并以原子级精度执行超千道工序。多年来为苹果生产数十亿枚iPhone芯片的经验，使其积累了制造尖端处理器所需的海量实操数据。

当前芯片行业已形成设计、制造、封装、测试环节由不同企业分工的产业格局。而马斯克宣称，"万亿工厂"将包揽芯片生产全链条——包括设计环节。